基于人工免疫系统的医学图像分割

摘要：

图像分割是医学图像处理中一个困难而又极其重要的课题。人工免疫系统具有自学习、自组织、记忆的能力，可解决非线性分类问题中的局部极值、鲁棒性等难点。本文将人工免疫系统中的克隆选择算法应用到图像分割中，提出了一种新的医学图像分割算法。详细叙述了算法机理，并对算法复杂度进行了理论分析以及实验数据的比较。实验结果表明，本文提出的克隆选择算法在医学图像分割应用是有效的。

关键词： 人工免疫系统 克隆选择算法 医学图像 分割处理 非线性分类

作者: 黄鹏 罗述谦

作者单位: 首都医科大学生物医学工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国医药信息学大会

会议地点: 珠海

会议语种:中文

页码: 142-145

在线出版日期: 2008-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）