MPRPE神经网络在非线性过程的预测控制中的应用

摘要：

该文将多层神经网络的改进型并行递推预报误差（MPRPE）算法，应用于非线性过程的预测控制中。提出了一完整的非线性多步预测控制综合方法，在一典型连续搅拌反应釜（CSTR）对象的仿真研究中，显示了优良的稳定性，很好的跟踪及自适应性能。

关键词： 多层神经网络 预测控制 递推预报误差法 连续搅拌反应釜

作者: 古勇 褚健

作者单位: 大学工业控制技术研究所(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届过程控制科学报告会(上、下)

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 423～430

在线出版日期: 1998-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）