应用神经网络对混凝土强度进行早期判定的研究
该文阐述了混凝土强度早期判定问题的特点，剖析了传统的回归分析方法的不足之处。在此基础上引人神经网络方法，说明了该方法的原理和实施步骤，重点分析了多层前向神经网络的算法，指出了基本BP算法存在局部极小的缺陷，给出了基于输出空间的全局优化BP算法（GOBPA）．计算机仿真结果表明，用GOBPA训练的多层前向神经网络能够以很高的精度预报混凝土的强度，同时说明该方法在很大程度上优于回归分析方法。
多层前向神经网络 BP算法 早期判定 全局优化 回归分析 混凝土 强度
王继宗 倪宏光
建筑科技学院(邯郸)
国内会议
北京
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1～8
1998-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）