多层前传神经网络的随机训练算法

摘要：

基于随机射线法，该文提出了一种针对动态网络大新的多层前传神经网络的训练算法。在工业对象动态模型未知的情况下，该算法能快速准确地把握变量的作用方向，收敛到全局最优解，使网络达到了实用水平。文中以抽提塔为例进行了仿真结果表明了其优良的特性。

关键词： 多层前传神经网络 动态网络 随机射线法 模拟退火 多层前传神经网络 随机训练算法 抽提塔

作者: 姚必正 孙兴进

作者单位: 学院(上海) 大学自动化学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第四届自动化应用技术交流会

会议地点: 安徽

会议语种:中文

页码: 38～44

在线出版日期: 1998-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）