多层动态前向网络在油田系统预测中的应用
针对油田系统常规的建模和动态预测方法的局限性，采用多层动态前向网络为油田系统的辨识模型，研究了多层动态前向网络预测模型与预测技术。分析了递推预报误差学习算法的不足之处，提出了改进方案，提高算法的性能，从而更新了油田系统建模和预测方法。新方案在油田开发动态指标预测应用中，取得了很好的效果，表明该文方法的有效性。
多层动态前向网络 学习算法 非线性系统 动态预测
陈立志 刘铁男 毛占青 邱海萍 张荃
中国科学技术大学计算机科学系 大庆石油学院自控系 大应石油管理局公路工程公司 大庆石油管理局建设材料公司
国内会议
合肥
中文
1059～1061
2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）