绝对主成分得分/多元线性回归模型的改进与应用
受体模型是通过对采样点的环境样品(受体)的化学和显微分析,确定各污染源贡献率的一系列技术。绝对主成分得分/多元线性回归模型(APCS/MLR)是受体模型的一种,APCS/MLR是由Thurston和ispengler在 1985年首先提出1,目前在大气污染物的来源解析中有较多的应用2,3。
绝对主成分得分 多元线性回归模型 受体模型 环境样品 污染源贡献率 大气污染物
田福林
辽宁省化学危害分析与处理技术重点实验室,辽宁省分析科学研究院 沈阳 110015
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2011-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)