神经毒性效应引导的环境污染物识别
分析和识别环境样品中主要效应污染物是环境风险评估与污染物控制和削减的前提,单一的毒理学评价或化学分析监测往往会忽略起实际作用的主要效应污染物。效应引导的环境污染物分析与识别 (Effect-dericted analysis或Effect-dericted identification,EDA或EDI)常被用来鉴定环境样品中的主要效应污染物。EDA是以特定的生物学检测为核心,配合以相应的样品提取、色谱分离及化合物表征,通过生物效应筛选和多步分离纯化等过程最终实现主要效应污染物的浓度测定、结构鉴定和毒性确认的方法。虽然EDA在识别环境样品中遗传毒物、内分泌干扰物以及水生毒物方面得到了实际应用,但是,目前尚没有可用于环境中神经毒性识别的EDA方法。
神经毒性效应 环境污染物识别 化学分析监测 结构鉴定 毒性确认
曲广波 史建波 刘思金 江桂斌
中国科学院生态环境研究中心环境化学与生态毒理学国家重点实验室 上海 100085
国内会议
上海
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1007
2011-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）