近红外光谱在西洋参原材料精选上的应用

摘要：

本文样品均用积分球漫反射方式采集光谱。首先将原始西洋参和人参光谱采用MWPLS选择特征波段，建立LS-SVM 品种鉴别模型，判别率为100％。然后将样品粉碎，人参以5％、10％、l5％、20％掺入西洋参，于4000-7000cm.l建立PCA-DA 掺杂判别模型，判别率97 .2％。此研究有助于制药企业实现西洋参原材料实时、快速精选，保效节资。

关键词： 西洋参 原材料精选 近红外光谱 掺杂判别模型 品种鉴别模型

作者: 戚淑叶 黄亚伟 王灵灵 Jacqueline J SHAN Lei LING 韩东海

作者单位: 中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京 100083 Afexa Life Sciences Inc. Edmonton,T6NIGI,Canada

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011科学仪器服务民生学术大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 62-66

在线出版日期: 2011-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）