黄土高边坡稳定性预测模型研究
黄土地区的滑坡严重制约了当地的经济发展，为了减轻滑坡灾害的损失，有必要进一步加强边坡稳定的预测研究工作。由于黄土的水敏性，黄土高边坡土体的稳定性主要受到坡体含水率的控制。本文在综合考虑黄土边坡各种影响因素的基础上，提出了考虑含水率的黄土高边坡稳定性预测模型。本文首先在图解法的基础上开发了自动查表程序，可自动生成大量具有代表性的边坡数据，为后续建模提供数据支持；进而基于改进的遗传神经网络，建立了考虑含水率变化的黄土边坡稳定性预测模型，并验证了该模型的可靠性。最后以关中地区两个高边坡为例，利用该模型对边坡在不同含水率状态下的稳定性进行了预测。结果表明，模型的预测值和期望值吻合较好，说明该模型在关中地区具有广泛的适用性。
稳定性预测 神经网络 黄土地区 边坡稳定
高建勇 邢义川 陈艳霞
中国水利水电科学研究院,北京 100044;西昌学院工程技术学院,四川西昌 615013 中国水利水电科学研究院,北京 100044 西昌学院工程技术学院,四川西昌 615013
国内会议
兰州
中文
1062-1068
2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）