基于KPCA的非线性热力过程异常数据检测方法
针对电站热力系统存在非线性的特点，提出了基于核主元分析的异常数据检测方法。通过建立核主元统计模型，实现了非线性系统异常数据在线监测的功能。探讨了原有的核主元异常数据分离算法，结合工程实际省略了复杂的核矩阵求导过程，提出了一种新型的异常数据分离算法，该算法计算量不大，适合于工程应用。选取某600MW机组回热系统水侧通道的14个测量数据作为算例，表明本文提出的方法能够有效地检测到不同类型的异常数据，即使在系统同时存在多个异常数据时，也能够及时准确地完成异常数据监测和定位，为电站监控运行提供可靠的数据奠定了基础。
电站热力系统 异常数据 数据检测 核主元分析 故障分离
周卫庆 司风琪 乔宗良 徐治皋 汪军
东南大学能源与环境学院,江苏省南京市 210096
国内会议
上海
中文
143-150
2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）