面向人名消歧任务的人名识别系统
CLP2010的人名消歧评测的任务是判断出现在不同文档中的相同人名是否指向现实生活中的同一个人的处理过程。对于这个任务，首先要解决的问题是如何识别语料中的人名。但人名消歧评测的任务中，人名识别与传统的人名识别的不同之处在于，它给定了一个查询词，并且对人名的识别准确性具有非常高的要求。也就是说，在实体识别的时候要特别的关注涉及查询词实体的识别。对于面向人名消歧任务的人名识别，本文实现了一个基于多实体识别系统整合和启发式规则的后处理方法的人名识别系统，从而实现对文档中的实体名称，特别是查询词所涉及的实体名称进行有效的识别。在CLP2010的评测方给我们的开发集上的实验表明，查询词涉及人名的识别正确率达到98.89％。
人名识别 人名消歧 系统整合 启发式规则
时迎超 王会珍 肖桐 胡明涵
东北大学自然语言处理实验室,辽宁沈阳110004;医学影像计算教育部重点实验室（东北大学）,辽宁沈阳,110819
国内会议
黑龙江镜泊湖
中文
325-332
2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）