基于中心理论的中文对话省略恢复研究
(0) 在中文对话中，大量存在着省略的现象，为了避免由于省略造成的表述模糊以及歧义等问题，本文进行了相关的研究，以中心理论作为理论依据，提出一种适用于中文对话系统或中文交互式问答系统的省略恢复模型，并且通过实验验证该模型的正确性和效用性。本文选用TRECQA2004-2007的翻译语料作为实验数据集，通过省略判定，待恢复词识别以及省略恢复三个过程的处理，最终得出的实验结果准确率为68.67％，召回率为75.00％，F值为71.64％，相对于不使用中心理论方法的省略恢复模型，本文的方法在准确率及F 值上面都有较大的提升。
自然语言处理 中心理论 中文对话 省略恢复模型 翻译语料
张伟男 张宇 刘挺
哈尔滨工业大学信息检索研究中心,哈尔滨,150001
国内会议
黑龙江镜泊湖
中文
307-315
2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）