基于用户行为的色情网站识别
本文从分析海量互联网用户访问日志入手，通过分析用户访问色情网站与普通网站时产生的不同行为，尝试发现色情网站与普通网站的一些不同的行为模式，并从这些不同中提取出特征，结合机器学习方法，完成基于用户行为这些特征对网站的分类。实验表明，该方法可以较准确、高效的从网站中识别色情网站。
色情网站 色情词 用户行为
曹建勋 刘奕群 岑荣伟 马少平 茹立云
智能技术与系统国家重点实验室,清华信息科学与技术国家实验室（筹）,清华大学计算机系,北京,100084
国内会议
黑龙江镜泊湖
中文
199-206
2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）