基于WEB资源的ComPaper10th中权威学者挖掘
文献检索中，自动发现指定研究领域的权威文献和权威学者，使用户对特定领域有全面、深刻、细致的认识和了解，不仅能使科研工作者能快速的进行相关研究，对普通用户了解领域知识也有很好的帮助。首先基于Lucene 开源项目构建了一种文献检索系统，能够对指定研究领域搜索相关文献；然后通过结合DBLP、ACM Portal 和Google Scholar 这些WEB 资源分析文献属性和文献间引用关系对文献权威性进行评价，选择权威性评价高的若干篇相关文献为权威文献；最后根据学者对权威文献的贡献程度对学者权威性进行评价。评测结果表明，虽然在权威文献的挖掘中结果不是最好，模型有待进一步改进，但在权威学者挖掘中的结果有明显优势。
权威学者挖掘 专家发现 文献检索 SEWM评测
王明文 何世柱
江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌,330022
国内会议
黑龙江镜泊湖
中文
473-480
2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）