中文产品评论中属性词抽取方法研究

摘要：

利用百度百科和分词后相邻词语同现比例来识别生词，降低分词错误对属性词识别的影响。设计词性序列模板在中文产品评论语料中获得候选属性词集，然后采用一系列有效的统计技术和自然语言处理技术筛选候选属性词。实验证明抽取属性词的方法是有效的。

关键词： 产品评论 识别生词 词性序列模板 属性词抽取 自然语言处理

作者: 栗春亮 朱艳辉 徐叶强

作者单位: 湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲,412008

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息检索学术会议

会议地点: 黑龙江镜泊湖

会议语种:中文

页码: 644-651

在线出版日期: 2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）