基于统计和规则相结合的汉语术语语义分析方法

摘要：

本文在分析术语特点的基础上，提出了一种基于统计和规则相结合的汉语术语语义分析方法。首先以词，词性，距离信息，上下文信息，词语在知网中的第一义原信息为特征，基于该特征训练得到支持向量机（SVM）依存分析模型，从而有效识别出了术语内部的依存关系；在依存分析基础上利用统计和规则相结合的方法进行术语语义分析。实验结果表明该方法的有效性，在大类语义关系和小类语义关系上正确率分别达到77.13％和69.05％。

关键词： 依存分析 语义分析 SVM CRF 汉语术语

作者: 陈小芳 张桂平 蔡东风 叶娜

作者单位: 沈阳航空航天大学知识工程中心,辽宁沈阳 110136

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息检索学术会议

会议地点: 黑龙江镜泊湖

会议语种:中文

页码: 481-488

在线出版日期: 2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）