求解中文文本信息过滤的自适应遗传算法及收敛性分析
针对中文文本信息过滤中过滤模板生成过程的非线性问题，借鉴遗传算法可以在全局范围内寻找最优解的特性，引入遗传算法解决文本分类问题，并应用一种新的基于集合论的方法证明其在理论上的可行性。在实际应用中，应用遗传算法生成模板进行了文本分类和文本过滤试验，并结合应用实际提出了遗传算子的自适应策略。理论证明以及实验结果都说明，该方法具有可行性，能够在信息过滤中取得较好的结果。
文本过滤 模糊理论 遗传算法 收敛性
朱振方 刘培玉
山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南 250014;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东济南 250014
国内会议
黑龙江镜泊湖
中文
1-8
2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）