框架元素语义核心词自动识别研究
本文基于汉语框架网，用框架核心依存图形式化的表示一个汉语句子，使得对句子能够进行深层语义理解。为了得到框架核心依存图，需要提取框架元素的语义核心词。文中使用条件随机场模型和最大熵模型来识别框架元素语义核心词，并分别对两个不同的模型所选的特征集进行了对比分析，且通过构造不同的特征模板进行对比实验，选取了较优的特征模板和模型。结果表明，CRF模型具有较好的识别性能，它在最优的特征模板下，对简单型和复合型短语类型框架元素语义核心词识别的平均正确率分别达到了96.45％和95.17％。
框架元素 语义核心词 框架核心依存图 条件随机场 最大熵模型 自动识别
康旭珍 李双红 李茹
山西大学计算机与信息技术学院,山西太原,030006
国内会议
黑龙江镜泊湖
中文
489-496
2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）