基于社区问答的问题相关度检测研究
基于社区的问答是近几年来非常流行的一种有效搜索、获取信息的途径。这种交互式的问答技术近年来已经成为了国际上问答技术的研究热点。本文论述了社区问答的一些相关研究和基本特点，讨论了问题相关度算法，选取了三个最有效的特征，使用二元分类方法判别问题是否相关。并在社区问答中进行了Baseline实验，三个站点的实验结果F 值均在87％以上，验证了在社区问答站点收集语料的可行性，并为问答系统的最优问题推荐做了准备工作。
社区问答 问题相关度 二元分类 Baseline
李宇翔 李双红 李茹
山西大学计算机与信息技术学院,太原,030006
国内会议
黑龙江镜泊湖
中文
207-214
2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）