产品属性归类技术研究

摘要：

近年来倾向性分析在信息处理领域深受关注。针对产品评论信息中的产品属性过于繁多，本文提出了一种自动归类方法，以语素和评价词作为衡量产品属性之间关联程度的特征，采用K-Means方法进行产品属性归类。以中文评论信息为实验语料，实验结果显示了提出方法的有效性，并证明了语素在评论信息中的语义显著性，评价词在评论信息中的重要性。

关键词： 产品属性归类 语素 评价词 倾向性分析

作者: 张姝 贾文杰 夏迎炬 孟遥 于浩

作者单位: 富士通研究开发中心,北京,100025

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息检索学术会议

会议地点: 黑龙江镜泊湖

会议语种:中文

页码: 716-720

在线出版日期: 2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）