面向信息检索的近邻语言模型

摘要：

面向信息检索的语言模型存在较严重的数据稀疏问题，由于近邻信息能够较好地反映词的分布，因此将文档的近邻信息加入语言模型的平滑中，新方法称为近邻语言模型。实验结果表明，近邻语言模型对检索性能有一定的提升。

关键词： 信息检索 语言模型 近邻信息 数据稀疏

作者: 韩中元 李生 杨沐昀 齐浩亮

作者单位: 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨 150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息检索学术会议

会议地点: 黑龙江镜泊湖

会议语种:中文

页码: 143-148

在线出版日期: 2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）