基于关联度模型的文本倾向性检索研究
观点检索，是指利用信息检索与情感分析等技术，寻找针对主题的观点评论等信息。是主题检索与倾向型分析相结合的工作。观点检索的研究已经成为国际上研究的一大热点。本文在研究了信息检索理论与文本倾向性分析技术等基础上，结合国内外关于观点检索的相关研究，提出了基于关联度的文本观点检索算法，综合考虑了主题检索过程中的查询扩展，文本检索相关度，文本倾向性强度，检索主题与文本情感的关联度等对观点检索最后结果的影响。该算法从理论上考虑了观点检索不同因素之间的相互影响问题。通过对COAE2008观点检索子任务的实验数据进行实验，结果表明：本文提出的基于关联度的观点检索算法可以取得较好的效果。
观点检索 关联度模型 中文观点检索 信息检索 文本挖掘
刘全升 姚天昉
上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200240
国内会议
黑龙江镜泊湖
中文
699-706
2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）