Tag-TextRank：一种基于Tag的网页关键词抽取方法

摘要：

关键词抽取是从文本中抽取代表性关键词的过程，在文本处理领域中具有重要的应用价值。本文尝试利用一种近年来受到广泛关注的新的信息源--社会化标签(Tag)来提高网页关键词抽取的质量。在对Tag 数据进行统计分析的基础上，提出了利用Tag 进行关键词抽取的框架，并给出了一种具体的实现方法Tag-TextRank。该方法在TextRank 基础上，通过目标文档中的每个Tag引入相关文档来估计词项图的边权重并计算得到词项的重要度，最后将不同Tag下的词项权重计算结果进行融合。在公开语料上的实验表明，Tag-TextRank 在各项评价指标上均优于经典的关键词抽取方法TextRank，并具有很好的适用性。

关键词： 社会化标签 关键词抽取 Tag数据 TextRank Tag-TextRank

作者: 李鹏 王斌 石志伟 崔雅超 李恒训

作者单位: 中国科学院计算技术研究所,北京,100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息检索学术会议

会议地点: 黑龙江镜泊湖

会议语种:中文

页码: 449-456

在线出版日期: 2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）