基于上下文的真词错误检查及校对方法
英文文本中的真词错误即输入的错词是和原词相似的另一个有效词。本文主要研究了对该类错误的检测。通过从所要检测的单词的上下文中提取句法和语义两个方面的特征，运用文档频率和信息增益进行特征筛选，实现了对上下文特征的有效提取。最终把判断该单词使用的正确与否看作分类问题，使用Winnow分类算法进行训练和测试。通过5 阶交叉验证，所收集的61组混淆集的平均正确率与召回率分别为96％，79.47％。
真词错误 特征筛选 混淆集 Winnow分类算法 英文文本 上下文
陆玉清 洪宇 陆军 姚建民 朱巧明
苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室
国内会议
黑龙江镜泊湖
中文
409-416
2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）