一种基于分类的用户兴趣模型

摘要：

本文研究了一种基于分类的用户兴趣模型。该模型主要将用户查询历史和用户感兴趣的相关文档视为用户兴趣数据的来源，来挖掘用户兴趣信息。根据向量空间模型，我们将基于分类的用户兴趣模型表示成用户兴趣向量形式，并根据FanLiu的用户查询分类方法，给出了该模型的训练方法。实验结果表明，该模型具有较好的用户兴趣描述能力，取得了85.8％的用户兴趣识别的准确率。

关键词： 用户模型 用户查询历史 分类 向量空间模型

作者: 徐志明 宋毅 冯子威 李生

作者单位: 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 黑龙江 哈尔滨 15001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息检索学术会议

会议地点: 黑龙江镜泊湖

会议语种:中文

页码: 223-228

在线出版日期: 2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）