标签特征和正文特征融合的SVM博客文本分类算法研究

摘要：

博客飞速发展，博客文本检索和分类的研究价值日渐凸显。博客文本的内容、风格缺乏规范性，为自动文本分类带来难度。博客作者通常为文章指定一个或多个标签，标签在很大程度上概括了文章涉及的内容，对博客文本分类有重要的作用。本文根据博客文本标签这一特点，提出了两种标签信息和正文信息融合的博客文本分类算法。实验结果表明，标签信息能够有效提高博客文本分类的性能。

关键词： 博客 标签特征 文本分类 SVM

作者: 刘秉权 李博 孙林 王宝勋 刘远超

作者单位: 哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理研究室,哈尔滨 150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息检索学术会议

会议地点: 黑龙江镜泊湖

会议语种:中文

页码: 675-681

在线出版日期: 2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）