面向互联网舆情的热词分析技术

摘要：

热词是一种网络词汇现象，反映了某一特定时空范围内人们普遍关注的问题。该文对热词分析的两项关键技术-----热词发现和热词关联技术进行了深入的研究。在热词发现阶段，首先采用命名实体识别技术和高频串统计技术进行短语串的挖掘，继而采用基础权值和波动权值两项指标进行热度权值的计算。在热词关联阶段，按热词权值高低进行热词类的划分，通过同现率的原则确定热词类之间的关联计算。该文所采用的方法已经成功应用到TRS舆情监测系统的热点发现模块。

关键词： 热词 命名实体识别 热度计算 波动权值 词群关系 互联网舆情

作者: 李渝勤 孙丽华

作者单位: 北京信息科技大学,北京 100101 北京拓尔思信息技术股份有限公司,北京 100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国信息检索学术会议

会议地点: 黑龙江镜泊湖

会议语种:中文

页码: 682-690

在线出版日期: 2010-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）