多变量神经非模型控制及在单元机组协调控制中的应用

摘要：

针对火电单元机组这类集炉、机、电为一体具有不确定性的复杂多变量受控对象，该文提出了基于对角优势的多变量神经非模型控制方法，并进行了火电机组协调控制和仿真实验研究。结果表明，包括在机组特性动态发生大变化时的多种工况下，该文提出的神经非模型控制方法不仅具有很强的适应性、鲁棒性和满意的控制品质，而且控制系统设计非常简单，能方便地用于实际工业控制中。

关键词： 多变量神经控制 非模型控制 单元机组 协调控制 火力发电机组

作者: 王宁

作者单位: 浙江大学工业控制国家重点实验室,浙江大学先进控制研究所(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 460～463

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）