隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦方法

摘要：

针对系统的非线性多变量耦合特性,提出一种隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦方法.通过神经网络的自学习能力调节隶属函数的形状及结论值,利用模糊规则控制的优势使该方法具有较好的自学习、自适应能力.仿真及用于炉群智能解耦实测数据表明,这种方法对于非线性多变量的解耦效果良好.

关键词： 多变量耦合 隶属函数 解耦方法 神经网 模糊控制 智能解耦

作者: 侯媛彬 高云 汪梅

作者单位: 西安科技学院自动化系

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001中国控制与决策学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 539-543

在线出版日期: 2001-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）