基于PLS的磨矿粒度实时在线测量方法
磨矿粒度对指导生产具有重要意义，但粒度分析仪测量周期较长且不可避免地需要维修，为确保实时获得准确有效的粒度在线检测值，本文研究了一种硬件仪表与预测模型相结合的粒度实时在线测量方式。即，在粒度分析仪的基础上采用PLS算法建立粒度的预测模型，并采用RPLS算法进行模型更新。通过预测结果与仪表测量值的对比分析，实现仪表的故障诊断。及时发现硬件仪表的故障并通知操作员进行检修。更重要的是，在仪表进行检修期间，模型的预测结果可代替仪表，为操作人员提供参考，从而实现了真正的实时在线测量，为磨矿过程的优化控制提供了有利条件。
粒度分析仪 实时在线测量 磨矿粒度 预测模型 故障诊断
王清 戚克明 王旭 王庆凯 任晓煜
北京矿冶研究总院,北京 100070 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室,北京 100070 山东黄金矿业(莱州)有限公司焦家金矿,山东莱州 261441 中国核电工程有限公司,北京 100840
国内会议
广西北海
中文
250-253
2011-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）