基于BP神经网络的风电功率预测
风具有易变性、随机性等特点，风电并网之后，可能引起运行和可靠性的问题。如果能够提前对风电功率进行准确的预测，则有利于及时调整调度计划，保证电能质量，减少系统备用容量，获得更多的经济效益和社会效益。本文介绍了这一领域的研究现状，采用了BP人工神经网络的方法，利用风速的厉史数据，建立模型进行风电功率预测，仿真结果表明该方案的有效性。
BP神经网络 风能发电 功率预测
郭琦 鲍金春 宋继光
内蒙古电力(集团)有限责任公司 内蒙古华电辉腾锡勒风力发电有限公司
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101-105
2011-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）