声学故障的SVDD评估方法研究
水下航行器发生声学故障是导致其隐身性恶化的重要原因之一。本文提出了一种基于支持向量数据描述的声学故障严重程度评估方法,该方法仅需要正常样本就可以完成评估模型的建立,解决了实际条件下声学故障样本难以获取的困境;而且通过该方法得出的相对距离参数可以有效实现对声学故障严重程度的评估。通过双层圆柱壳体舱段模型对该方法的可行性和有效性进行了验证。
声学故障评估 支持向量数据描述 相对距离 核函数 水下航行器
章林柯 何琳 阎兆立 程晓斌
海军工程大学振动与噪卢研究所,武汉 430033 中国科学院声学研究所噪声与振动重点试验室 北京 100190
国内会议
银川
中文
82-85
2011-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)