多UUV编队队形控制仿真智能决策技术研究
针对UUV水下通信存在的时延和数据包丢失等问题,提出一种将编队队形控制的任务划分为领航UUV的任务分配和单个UUV的自主行为两层智能决策体系:在主从UUV之间通信畅通时,采用案例推理的智能决策方法解决领航UUV对从UUV的任务分配问题;在主从UUV通信不畅时采用行为融合的加权算法解决单UUV在编队中的自主行为决策问题。在多UUV仿真实验平台对上述算法进行了验证,实验结果表明,在主从UUV之间通信不畅的时候,该方法依然能较好的保持UUV的队形并能根据环境及时调整队形。
水下通信 Agent 多UUV编队 队形控制 智能决策 案例推理
韩翃 康凤举 王圣洁 姚林海
西北工业大学航海工程学院,陕西省 西安市,710072 水下信息与控制国家重点实验室,陕西省西安市 710072
国内会议
银川
中文
114-117
2011-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)