支持向量机在DOA估计中的稳健性研究
论文研究阵列流型未知或存在阵列误差情况下的波达方向(Direction-of-Arrival)估计问题,将DOA估计问题看作一多分类问题,利用己知方向的阵列输出数据生成训练样本对支持向量机(SVM)进行训练,待估计方向的阵列输出数据生成测试样本,由SVM的输出分类结果判断目标的方位信息。计算机仿真结果表明,该方法具有较高的定位精度,对阵列误差的稳健性高。
波达方向估计 支持向量机 阵列输出 数据生成训练样本 阵列误差 稳健性
杜金香 冯西安 马艳
西北工业大学航海学院,西安,710072
国内会议
银川
中文
331-334
2011-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)