基于图像处理的电梯轿厢内人数统计方法研究

摘要：

　　为防止电梯超载，采用摄像头获取视频流，运用图像处理技术对进出电梯的双向人数进行统计，提出了一种通过统计电梯轿厢内的人数判断电梯是否超载的方法。首先建立背景边缘模型，通过减背景边缘法提取人体边缘，根据感兴趣区域(ROI)内的轮廓面积判断人数，并对多个人进行分离。运用运动历史图像(MHI)对目标进行跟踪，根据人体运动方向与水平方向的夹角判断进出电梯的方向，并进行计数。实验结果表明该方法能对进出电梯的双向行人进行准确的计数，电梯轿厢内人数超过最大载客量时进行实时报警，有效地防止了电梯超载。

关键词： 图像处理 电梯超载 边缘检测 感兴趣区域

作者: 靳海燕 熊庆宇 王楷 石为人

作者单位: 重庆大学自动化学院 智能科学与先进集成技术研究所,重庆 400044 重庆大学自动化学院 智能科学与先进集成技术研究所,重庆 400044 重庆大学软件学院 重庆 400044

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年振动与噪声测试峰会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 161-165

在线出版日期: 2011-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）