近红外光谱测定蜂蜜中水分含量特征波长选择和分析研究
本研究尝试利用采集自中国各地的25种单植物源蜂蜜,以及混合植物源蜂蜜的共153个蜂蜜样品的傅立叶近红外光谱预测蜂蜜中的水分含量,并对采用特征波长选取方法得到蜂蜜中水分含量在近红外谱区的特征波长进行分析研究。在模型建立过程中,分别采用间隔偏最小二乘、向后间隔偏最小二乘、动态向后间隔偏最小二乘、反复的遗传算法对蜂蜜中水分含量近红外光谱进行特征波长的选取。结果表明,通过反复遗传算法选择后,模型得到了最佳的预测精度,r由0.9758提高到0.9833,RSDC和RSDP分别由2.06%和2.34%下降到1.71%和2.04%。结果发现,作为一种全局性的特征波长选取方法,通过反复遗传算法选择后,不仅可以有效减少了建模所用的变量数,同时也有效地提高了模型的预测精度和稳定性。
近红外光谱 蜂蜜检测 水分含量 特征波长 遗传算法
屠振华 冯霖 孙丽娟 康颖 籍保平 庆兆珅
(国家)食品行业生产力促进中心 北京 100062 中国农业大学食品科学与营养工程学院 北京 100083
国内会议
北京
中文
276-281
2011-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）