基于Zemike矩的激光成像雷达目标识别算法
随着激光技术的发展，激光成像雷达在现代战争复杂战场环境中逐渐获得了广泛的应用，目前激光成像雷达自动目标识别技术己成为国内外研究的热点问题。本文提出了基于Zernike矩的激光成像雷达目标识别算法，从激光成像雷达目标的距离像中提取zernike矩特征，应用RBF神经网络对三种地面目标进行识别。仿真实验表明，该算法取得了比较高的识别率，而且特征维数较少，识别时间很短，能够满足弹载实现的需求，具有一定的应用前景。
激光雷达 目标识别 光学成像 信息处理
陈晓清 马君国 赵宏钟 付强
国防科技大学ATR实验室，湖南 长沙 410073
国内会议
北京
中文
35-39
2010-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）