一种基于车载激光扫描数据的地物分类方法
车载激光扫描技术可以快速获取地表的高精度三维数据，其作为一种新的数据获取手段，已逐渐应用于地理信息系统产业中。将激光扫描数据分类是对地物进行特征提取以及建模的前提与关键。现今，针对车载激光扫描数据的分类方法还不成熟。<br> 本文提出了一种基于格网化与区域分割的分类方法，该方法主要适用于城市激光扫描数据的分类，结合车行GPS轨迹以及同一扫描线上激光点之间的斜率提取出路面，然后使用格网投影与区域分割的方法实现其他地物的分类。为验证该方法的有效性，本文使用该方法对海南三亚市某街道的激光扫描数据进行分类，成功分出路面，建筑物，树木，电杆／路灯四类地物，分类速度较快，结果较为准确。
城市测绘 激光雷达 格网投影 数据处理
谭贲 钟若飞 李芹
首都师范大学 三维信息获取与应用重点实验室，北京 100048
国内会议
北京
中文
124-129
2010-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）