会议专题

车载激光扫描点云中建筑物边界的快速提取方法

  本文以车载激光扫描点云数据为研究对象,提出一种由粗到精快速获取点云中建筑物位置边界的方法。首先通过分析格网内部点云的空间分布特征(平面距离、高程差异、点密集程度等)确定激光扫描点的定权,生成车载激光扫描点云的特征图像。然后采用阈值分割、轮廓提取与跟踪等手段提取特征图像中的建筑物目标的粗糙边界。最后,对粗糙边界内部的建筑物目标点云进行平面分割,提取建筑物的立面特征,并在建筑物先验框架知识条件下自动提取建筑物的精确边界。本文以Ooptech公司的车载激光扫描数据为实验对象,验证本文提出方法的可行性和实用性。

建筑测绘 激光雷达 点云数据 数据处理

杨必胜 魏征 李清泉

武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉 430079 武汉大学 时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心,湖北 武汉 430079

国内会议

第一届全国激光雷达对地观测高级学术研讨会

北京

中文

156-162

2010-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)