基于人工神经网络的水平井矩形井网优化
利用传统的解析方法对水平井注采井网进行优化，难以反映整个井网见水后的生产变化规律，针对这一问题，提出了应用人工神经网络对水平井矩形井网进行优化的新思路。在编制程序自动调用数值模拟软件计算的基础上，制作样本并训练网络，使网络具有产能预测和井网优化功能，并将其应用于具体实例。结果表明，基于人工神经网络的水平井矩形井网优化方法具有较高的精确性，可以有效地用于现场水平井井网开发方案的设计和优化。
神经网络 水平井 矩形井网 数值模拟
安永生 吴晓东
中国石油大学(北京)石油工程教育部重点实验室
国内会议
第五次全国深层岩石力学学术会议暨全国石油工程理论与技术进展论坛会议
北京
中文
252-256
2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）