一种基于PCNN的指纹特征提取算法

摘要：

　　具有生物背景的脉冲耦合神经网络具有自适应提取指纹特征的特性，基于此，首次提出了一种指纹图像特征提取的新方法——自适应耦合神经网络点火统计图的，此图不仅包含了指纹图像的灰度特征，还包含相邻像素之间的几何位置信息。此方法具有运算速度快及对旋转、平移、尺度不变性，是许多指纹特征提取算法不具备的优点。最后给出了部分实验的结果，以验证该方法的有效性。

关键词： 指纹特征提取 PCNN算法 耦合神经网络

作者: 李双科 吴记群 孙传庆

作者单位: 兰州工业高等专科学校电气工程系 兰州,730050 兰州工业高等专科学校电子信息工程系 兰州,730050 兰州城市学院信息工程学院 兰州,730070

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 134-135,137

在线出版日期: 2011-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）