用于交通治安卡口的全天候视频车辆检测方法

摘要：

　　针对交通治安卡口应用，提出了一种基于视频的全天候智能车辆检测方法。主要特点是不考虑车辆跟踪，提高了计算速度并避免了跟踪误差，适于嵌入到监控摄像机中．该方法自动区分白天/夜间场景．对于白天场景，通过背景剪除、阴影抑制，形态学计算等手段获得运动信息，然后根据车辆的尺寸、对比度与纹理特征实现车辆检测．对于夜间场景，利用车灯的高亮度与对称性特征得到车辆检测结果．该方法快速有效，在现场采集的实际路况视频数据上，白天与夜间车辆检测准确率分别为96.42%和95.96%．

关键词： 交通治安卡口 视频车辆检测 监控摄像机 形态学计算

作者: 杨阿丽 刘峡壁 魏雪 万玉钗

作者单位: 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室，北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第22届计算机技术与应用(CACIS)学术会议暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA)学术会议

会议地点: 贵州

会议语种:中文

页码: 61-68

在线出版日期: 2011-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）