会议专题

基于改进的差异比较表的属性约简算法

  为降低基于辨识矩阵的属性约简算法的复杂度,并使之能够直接处理不一致决策系统,本文给出了改进的二进制辨识矩阵,并提出了基于改进的二进制辨识矩阵的属性约简算法。在算法中增加了排序和化简的环节,降低了表的规模,从而达到降低算法复杂度的目的。实例说明,用该算法进行属性约简,不仅减少了存储空间,而且减少了计算量,因而是一种高效的属性约简算法。

差异比较表 属性约简算法 辨识矩阵 粗糙集

李菊 刘晓平

合肥工业大学计算机科学与信息学院,安徽 合肥 230009 常熟理工学院计算机科学与工程学院,江苏 常熟 215500 合肥工业大学计算机科学与信息学院,安徽 合肥 230009

国内会议

全国第22届计算机技术与应用(CACIS)学术会议暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA)学术会议

贵州

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147-151

2011-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)