基于Web日志挖掘的图书馆个性化服务系统研究

摘要：

　　提出一个兼顾虚拟与物理世界信息服务的图书馆个性化服务系统结构及读者信誉度评估模型，运用Web挖掘技术对图书馆MELINETS系统中大量的Web流通日志记录进行挖掘，构建一种能反映不同用户个体和群体信息使用行为、习惯及其变化特征的动态的读者信誉度评估机制，用以科学地划分读者群，设计了能提供满足读者个性特征和需求的个性化服务功能及其组合，为进一步开发与应用图书馆个性化服务系统提供了技术基础。

关键词： 图书馆个性化服务系统 Web日志挖掘 读者信誉度评估模型 MELINETS系统

作者: 唐秋鸿 曹红兵 唐小新 李高虎 高嵩

作者单位: 暨南大学管理学院，广州 510632 广西大学图书馆，南宁 530004 北京邮电大学，北京 100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第22届计算机技术与应用(CACIS)学术会议暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA)学术会议

会议地点: 贵州

会议语种:中文

页码: 169-175

在线出版日期: 2011-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）