一种改进的BSCB修复模型

摘要：

　　图像修复是利用一些算法对产生划痕和有缺损的图像进行修复，或者从图像中去除指定的物体和文字，以达到特定的目的，本文提出了一种基于片相似性的BSCB模型，利用片相似性各向异性扩散的性能来对受损区域进行平滑降噪，并针对结构简单的人工图像和有复杂结构的自然图像进行了修补。实验结果表明，基于片相似的BSCB模型可以获得良好的修复效果，且与BSCB-ASG模型和TV模型相比，可以减少图像的修补次数，改善图像的修补效果，因而可以满足图像修复的需要。

关键词： 图像修复 BSCB模型 平滑降噪 BSCB-ASG模型 TV模型

作者: 张静 余烨 叶强强 刘晓平

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院，安徽省 合肥市 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第22届计算机技术与应用(CACIS)学术会议暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA)学术会议

会议地点: 贵州

会议语种:中文

页码: 176-182

在线出版日期: 2011-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）