基于BP神经网络的呼吸系统疾病诊断仿真研究

摘要：

　　选取某三甲医院的320例症状相似而诊断不同的呼吸系统疾病病例，将其分成训练数据和测试数据各160例，研究建立基于BP神经网络模型的呼吸系统疾病诊断仿真系统，运用Matlab仿真工具进行实验测试，将仿真诊断结果与经验丰富的临床医生的诊断比较，两者诊断符合率达到94.6%，结果表明基于BP神经网络模型的呼吸系统疾病诊断仿真系统可以模拟临床医生对呼吸系统疾病作出正确诊断．

关键词： BP神经网络 呼吸系统疾病 诊断仿真系统 人工神经网络

作者: 黄肇明 钟诚 黎小如

作者单位: 广西医科大学第一附属医院，南宁 530022 广西大学计算机与电子信息学院，南宁 53004

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第22届计算机技术与应用(CACIS)学术会议暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA)学术会议

会议地点: 贵州

会议语种:中文

页码: 201-204

在线出版日期: 2011-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）