一种面向网店商品搜索的中文分词系统设计

摘要：

　　论文设计新的数据结构对网店商品的原始数据进行加工处理，形成一个存储所有商品信息的词条字典。结合全切分算法，实现对用户输入关键词的完全切分，并通过和词条字典的匹配得到所有候选的词条组合。为了消除分词过程中的歧义和不合理的词条组合，系统结合商品类目树的存储结构，通过算法和引入权值计算的方法对词条组合进行排序，得到最佳结果。

关键词： 中文分词系统 商品搜索 数据结构 网店商品 全切分算法 词条字典

作者: 王敏 叶宽余 薛峰

作者单位: 安徽工商职业学院，安徽省 合肥市 230041 合肥工业大学，安徽省 合肥市 230009 合肥工业大学，安徽省 合肥市 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第22届计算机技术与应用(CACIS)学术会议暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA)学术会议

会议地点: 贵州

会议语种:中文

页码: 205-210

在线出版日期: 2011-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）