基于多尺度指定元分析的多故障诊断方法
主元分析(Principal component analysis，PCA)固有的模式复合效应使得多尺度主元分析(Multi-scaleprincipal component analysis，MSPCA)仍无法做故障模式辨识，且各尺度上和重构后数据分别建立PCA模型的计算量非常大。本文建立一种多尺度指定元分析(Multi-scaledesignated component analysis，MSDCA)方法将具有明确物理意义的指定模式作为多尺度空间中观测教捂和重构后观测数据的统一投影框架，旨在解决MSPCA在多尺度空同中仍无法进行故障模式辨识的不足，并避免其在各尺度上需分别建立不同统计模型的繁琐性，同时可改进单尺度指定地分析(Designated componentanalysis，DCA)方法的诊断性能，仿真结果表明了该方法的有效性。
多故障诊断 多尺度指定元分析 投影框架 诊断性能
周福娜 文成林 陈志国 冷元宝
河南大学计算机与信息工程学院,开封,475004 杭州电子科技大学信息与控制研究所,杭州,310018 黄委会黄河水利科学研究院,郑州,450002
国内会议
南京
中文
91-96
2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）