基于特征加权模糊聚类的多模型软测量建模
针对化工生产过程中质量指标无法在线监测的问题，多模型软测量建模方法往往能取得不错的模型估计精度然而传统的模糊聚类算法都假定样本的各维特征对聚类的贡献相同，影响了聚类效果和模型估计精度。为了考虑样本各维特征对聚类的不同影响，提出一种新的特征加权模糊聚类算法。该算法在模糊聚类选代的基础上，逐步调整特征权值，最终有效改善了聚类效果利用一个实际生产装置的操作数据进行建模仿真实验，结果显示了该方法的优越性。
质量指标检测 模糊聚类 特征权值 多模型软测量建模
杨慧中 张文清
江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室,江苏无锡214122 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室,江苏无锡214122;上海市电站自动化技术重点实验室,上海200072
国内会议
南京
中文
524-526,547
2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）