基于数据建模的烧结矿成分预测
为减少烧结矿化学成分和质量波动,采用改进的遗传规划算法HGP,建立了2种关键的烧结矿化学成分的预测模型.HGP算法利用在初始种群中加入部分机理经验的方式,融合机理和数据分析进行综合建模；采用反馈校正的思想,对模型多次修正,提高模型的精度.实验表明建立的烧结矿化学成分预测模型的有效性.
烧结矿化学成分 预测模型 数据建模 模型精度
商秀芹 卢建刚
中科院自动化所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室(筹),北京100190 浙江大学工业过程控制国家重点实验室,浙江杭州310027
国内会议
南京
中文
572-575
2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）